Schnell und sicher: Sie parametrieren das Datenmodell, DeltaMaster ETL generiert Data Warehouse und OLAP-Datenbank.
Jedes BI-Projekt steht auf demselben Fundament: Tabellen, Transformationen, Ladeprozeduren, ein OLAP-Modell. Dieses Fundament von Hand zu bauen ist Fleißarbeit: fehleranfällig, teuer und in jedem Projekt ein wenig anders. DeltaMaster ETL automatisiert genau diese Fleißarbeit. Über zwanzig Jahre Erfahrung aus BI-Projekten, in Code gegossen.
Sie beschreiben Ihr Datenmodell als Metadaten, direkt in einer DeltaMaster-Pflegeoberfläche: Dimensionen, Hierarchien, Würfel, Kennzahlen. Aus diesen Metadaten generiert DeltaMaster ETL das relationale Snowflake-Schema samt Transformationen, befüllt es aus den Quelldaten und baut das komplette OLAP-Modell auf, Dimensionen, MeasureGroups und Partitionen inklusive.
Die Aufbereitung ist eingebaut: Falsche Dezimaltrenner werden konvertiert, fehlende Dimensionselemente aus den Fakten ergänzt, technische und inhaltliche Fehler geprüft, bevor sie einen Bericht erreichen.
Das Ergebnis ist standardisiert. Der Prototyp aus dem Workshop ist zu hundert Prozent wiederverwendbar und wächst ohne Neubau zum Produktivsystem. Weil jedes DeltaMaster-ETL-Modell demselben Muster folgt, bleibt es leicht zu pflegen. Jeder fachkundige Berater kann es warten, ohne Einarbeitung in fremden Code.
Statt bei null anzufangen, lassen sich fertige Geschäftslogiken und Standardmodelle direkt in das Metamodell einspielen, zum Beispiel die Integrierte Unternehmensplanung oder die Bissantz ERP Solutions for SAP. Der Workshop beginnt dann nicht auf der leeren Fläche, sondern auf einem bereits durchdachten Fundament.
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„Was früher Wochen Implementierung war, ist heute ein parametriertes Modell. Unsere Berater stecken die gewonnene Zeit in die Fachlichkeit, nicht in die Technik.“Leiter BI-Beratung
Was in einzelnen Projekten mühsam gelernt wurde, steckt heute im Werkzeug: Modellierungsmuster, Fehlerbehandlung, Planungslogik. Jedes neue Projekt profitiert davon, ohne es neu erarbeiten zu müssen.
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Für BI-Projektleiter und Berater, die ihre Workshopzeit für Inhalte nutzen wollen statt für Implementierung. Für Controller und Fachabteilungen, die ein Data Warehouse brauchen, das mit ihren Fragen wächst. Und für IT-Verantwortliche, die viele individuelle Lösungen betreuen und einen Standard wollen, den jeder Fachkundige warten kann.
Kurz: für alle, die aus Quelldaten ein belastbares Analysemodell machen wollen, ohne es jedes Mal neu zu erfinden.
Vier Symptome, eine Ursache: Der Weg von den Quelldaten zum Analysemodell wird als Programmieraufgabe behandelt. Dabei ist er längst standardisierbar.
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Ein handgebautes Data Warehouse ist ein Unikat, mit allem, was dazugehört: eigene Regeln, eigene Pflege, eigene Risiken. Ein generiertes Data Warehouse ist ein Standard. Und in diesem Standard stecken über zwanzig Jahre Projekterfahrung.
DeltaMaster ETL: Sie liefern das Konzept. Die Fleißarbeit ist schon erledigt.
„Ein neuer Kollege konnte unser Data Warehouse warten, ohne sich erst wochenlang einzuarbeiten – weil es demselben Standard folgt wie jedes andere DeltaMaster-ETL-Modell.“IT-Leiter
DeltaMaster ETL generiert Data Warehouse und OLAP-Modell aus einer Metadaten-Beschreibung. Statt Ladeprozeduren und Transformationen von Hand zu programmieren, parametrieren Sie das Datenmodell direkt in DeltaMaster.
Für BI-Projektleiter, Berater, IT-Verantwortliche und Fachabteilungen, die ein Data Warehouse aufbauen oder erweitern wollen, ohne jedes Projekt neu zu programmieren.
Klassisches ETL wird für jedes Projekt neu programmiert und bleibt ein Unikat. DeltaMaster ETL generiert ein standardisiertes Snowflake-Schema und OLAP-Modell aus Metadaten – wartbar nach demselben Muster in jedem Projekt.
Ja. Die Hybrid-Rückschreiblogik für Top-Down- und Bottom-Up-Planung wird automatisch generiert, inklusive Berechtigungskonzept.
Microsoft SQL Server und Analysis Services, multidimensional wie Tabular, mit DeltaMaster oder Power BI als Auswertungsebene.
Automatisch: SSIS-Pakete und Datenflussdokumentation entstehen per Knopfdruck, ohne manuelle Nachpflege.